Treba li Analytics + statistika utjecati na web dizajn? Pros + kontra
Zauzimate li se analitički pristup dizajniranju web stranica? Većina dizajnera razumije logiku povezivanja alata za analizu, poput Google Analitike, s web stranice. Pomaže vam da bolje razumijete obrasce prometa, ponašanje korisnika i ono što ljudi traže na vašoj web lokaciji.
Ali analitika također može pomoći oblikovanju dizajna. Ako stranica ne pretvara korisnike, analitika vam može pomoći da shvatite zašto promijeniti način na koji stranica izgleda. Ako ljudi ne kupuju određeni proizvod, analitika bi mogla pokazati nedostatak upotrebljivosti koji možete ispraviti.
Ali također se možete uprljati u brojeve i zaustaviti razvoj web stranice na vrtoglavi stop.
Danas proučavamo prednosti i nedostatke korištenja analitike za oblikovanje dizajna web stranica.
Istražite dizajnerske resurse
Pro: Podaci i Analytics mogu vam pomoći u postavljanju ciljeva
Najveća prednost uključivanja korištenja analitike u dizajn web mjesta (ili redizajn) je ta što brojevi mogu vam pomoći da postavite opipljive ciljeve projekta.
Google Analytics može vam pomoći u odabiru dizajna od boje do veličine fonta do položaja gumba do povezivanja i protoka stranice.
Razmotrite ove ciljeve koji su ukorijenjeni u analitici:
- Povećati konverzije mobilnog prometa; utječe na veličinu i položaj gumba za mobilne uređaje
- Stvorite bolju iskoristivost za ljude na određenom mjestu ili mjestu; utječe na jezik ili stil kopiranja
- Povećajte vrijeme na licu mjesta; utječe na vrstu i količinu sadržaja na stranici
- Dodijeliti ciljeve za klikanje radnji; dizajn gumba, lebdećih položaja ili položaja
- Žaliti se novom tipu korisnika prema demografiji; dizajnirajte sadržaj za tu korisničku grupu
Pro: Analitika može pokazati nedostatke upotrebljivosti
Google Analytics može vam pomoći s A / B testiranjem, čak i ako to niste namjeravali.
Uobičajeni pregled analitike može pokazati stranice koje rade (dobivaju promet) i one koje nisu. Recimo da na vašoj početnoj stranici postoji gumb za kupnju određenog proizvoda, ali prodaje nema.
Može li biti problema s dizajnom gumba?
- Zar korisnici ne razumiju dizajn gumba?
- Radi li veza?
- Govori li kopija (ili mikrokopija) korisnicima što učiniti / očekivati?
Google Analytics pomaže vam uhvatiti se u vezi s problemom, tako da možete riješiti probleme dizajna već na početku. (Plus, A / B možete testirati na isti način s različitom verzijom iste stvari.)
Pro: Shvatite što korisnici sadržaja zapravo žele
Blogeri mogu oblikovati svoje odluke o dizajnu sadržaja na temelju analitike.
Podaci mogu pokazati prethodne teme bloga koje su bile popularnije ili vrste blogovskih sadržaja koji su privukli više posjetitelja (tekst naspram videozapisa u odnosu na infografiku). Pomoću tih podataka oblikujte vrstu sadržaja koji krećete prema naprijed da biste bolje stvorili veze i interakciju s lojalnim korisnicima.
Pro: Opcije eksperimentiranja i testiranja
Google Analytics može vam pomoći i kada raspravljate o dizajnerskim odlukama. Stvorite više opcija i pratite posjete i interakcije na tim stranicama. Koje je bolje u skladu s ciljevima vaše organizacije? To je izbor dizajna koji je najbolji za projekt.
Koristite navigacijski izbornik kao primjer. Mnogi ljudi kažu da korisnici ne razumiju ikonu / izbornik hamburgera. No, je li to istina za vašu ciljanu publiku?
Napravite jedan dizajn koji koristi izbornik hamburgera i drugi s padajućeg izbornika ili skočnu navigaciju. Pratite analitiku da biste vidjeli koje se stavke izbornika više koriste.
Pro: Ponašanje korisnika može utjecati na dizajn dizajna
Ponašanje korisnika može i treba utjecati na izbor dizajna.
Ako većina vaših korisnika web mjestu pristupa putem mobilnog uređaja, ali ključna funkcionalnost funkcionira samo na radnoj površini, korisničko iskustvo je uništeno i ti se posjetitelji vjerojatno neće vratiti.
Ako je vaša web stranica na francuskom, ali većina vaših korisnika pristupa web mjestu u Njemačkoj, morate promijeniti zadani jezik kako biste osigurali čitljivost web lokacije. (Promjene jezika mogu utjecati i na odabir fonta, pa provjerite jesu li slova još uvijek jasna i laka za čitanje.)
Ako vam odjednom dođe do prometa, odakle dolaze posjete? Jeste li viralno? Ili vas je udario neželjena pošta? Možda ćete trebati dodati pooštrenu sigurnost, kao što su captchas, obrascima ili provjeriti da vaša web lokacija ne olakšava zlonamjerno ponašanje.
Postoje deseci drugih sličnih primjera razumijevanja tko i što ljudi rade na mreži i kako to može utjecati na to kako izgleda. Jednostavni demografski podaci iz vaše analitike mogu oblikovati projekt.
Pro: Podaci se ne lažu
Dizajn web stranica može ljude naplatiti. Svi „znaju“ iz vlastitih iskustava kako dizajn treba raditi i izgledati. U njemu je puno emocija.
Korištenje analitike može pomoći. Izrada sigurnosnih kopija podataka s dizajnom pruža solidan doprinos zašto nešto radite.
Korisnici se također s vremenom mijenjaju - ponekad i bržim tempom od ideja o ponašanju korisnika - pokazujući kako korisnici komuniciraju (ili su komunicirali) s web stranicom mogu pružiti iskren temelj za izgradnju.
I puno je manje emotivan.
Nedostaci: Podaci mogu dobiti pregrube
Ne može sve o korištenju podataka i analitike pomoći procesu dizajniranja web stranice. Iako vam većina alata za analizu može reći neke nevjerojatne stvari o korisnicima i sadržaju, lako se možete zaglaviti u podacima.
Odaberite nekoliko ciljeva koji se povezuju s određenim mjernim podacima kako projekti ne bi bili ometani.
Ostali nedostaci u korištenju analitike uključuju:
- Nerazumijevanje podataka ili informacija
- Stranice imaju različite ciljeve i to treba biti jasno od početka
- Usporedite svoje mjerne podatke sa svim ostalim
- Samo kratko praćenje analitike i ne vraćanje kasnije; Ako se koristi analitika, razvija se proces
- Nadvladavanje korisnika s CTA-om i skočnim prozorima ili trikovima za "popravljanje" analitičkih podataka
- Oslanjajući se na jedan izvor informacija
Zaključak
Kada je u pitanju razmišljanje o analitikama za web dizajn, volim započeti s osnovnom linijom trenutne web stranice prije nego što prijeđem na novu. Što sada radi? Što se ne događa?
To može biti jedan od najboljih načina razmišljanja o korištenju podataka i analitike u procesu dizajniranja. Ovi alati mogu vam pomoći u oblikovanju procesa planiranja projekata, posebno redizajna, kako bi se uzrokovalo najmanje ometanje korisnika na popularnim stranicama ili sadržaju.
